Analista y Científico de Datos: sus principales funciones y diferencias

En el mundo actual, en donde la tecnología avanza con una rapidez increíble, la capacidad de recibir, enviar y gestionar datos desde nuestros dispositivos se ha vuelto una verdadera revolución. Algo que trasladado a nivel global y considerando todos los dispositivos conectados existentes, significa un crecimiento exponencial no solo de la red sino de la cantidad de información que el mundo genera a cada momento.

Este nuevo escenario digital nos lleva a predicciones de futuro increíbles, como que para el año 2025 el mundo entero habrá generado cerca de 175 zettabytes de datos. Una cantidad de información tan grande, que exigirá la presencia de profesionales especializados en la gestión de estos datos, para colaborar con las empresas que verán en ellos una forma de crecimiento útil y rentable. Aquí es donde aparece el papel del Analista de Datos y el Científico de Datos. Dos perfiles profesionales que a primera vista se parecen pero que, analizados en profundidad, señalan dos estilos de trabajo completamente distintos, enfocados cada uno en una meta particular.

¿Qué hace un Analista de Datos?

Lo primero que hay que hacer, antes de definir a un Analista de Datos, es hablar del entorno que le rodea y que en realidad nos rodea a todos.

Un mundo en donde la nube o ‘Cloud’, no es algo que está flotando en el cielo, sino un sistema de almacenamiento en la red que permite a personas, empresas y grandes corporaciones guardar, gestionar y proteger información de todo tipo.

También tenemos que hablar del concepto de Big Data, que refiere a volúmenes de datos increíblemente grandes y que debido a su tamaño necesitan ser organizados y depurados para su explotación, dependiendo de la utilidad que se les quiera dar.

Un Analista de Datos es el encargado de mirar estas enormes cantidades de información y determinar, bajo los criterios propios o de la empresa que le contrate, qué datos vale la pena explotar para mejorar los procesos de dicha empresa.

Por supuesto, las mejoras pueden ser de muchos tipos y aplicarse en distintos ámbitos. Pueden estar dirigidas a mejorar la relación con el cliente, hacer estudios de mercado, mejorar la logística, reducir los costes de producción u optimizar la conversión de venta de productos.

Para cumplir con esta misión, el Analista de Datos debe usar herramientas como SQL o Excel, para importar y analizar datos de forma preliminar. También deberá usar programas de Business Intelligence como Microsoft Power BI, Qlik o Tableau.

¿Qué habilidades necesita un Analista de Datos?

Todo Analista de Datos debe tener por lo menos cuatro habilidades fundamentales.

Habilidades analíticas y de negocio

Esto refiere a un conjunto de capacidades cognitivas que le permita al Analista de Datos discriminar, gestionar y seleccionar la información más importante en las enormes bases de datos con las que trabajará. Esto implica tener un criterio profundamente racional y enfocado a las metas de sus potenciales clientes.

Habilidades de comunicación

La segunda gran habilidad de un Analista de Datos es un excelente dominio de la comunicación. Esto es necesario porque en la mayoría de casos deberá presentar sus hallazgos y traducir los datos a un informe o presentación. Aquí se incluye la claridad y precisión en la exposición de los informes, no solo de forma escrita sino también verbal.

Atención al detalle

Un Analista de Datos debe cuidar los detalles y preocuparse de revisar una y otra vez sus informes y presentaciones. Esto es necesario porque cualquier error en la gestión de los datos podría perjudicar a sus clientes o empresas, que podrían implementar sistemas sin el debido respaldo o revisión. En este caso, las cualidades racionales y previsoras, forman parte de estos requerimientos.

Habilidades matemáticas

El manejo con las matemáticas es fundamental en todo Analista de Datos. Serán ellas las que le darán el soporte a sus decisiones sobre la selección y gestión posterior de los datos que extraiga.

¿Cuánto gana un Analista de Datos?

Como cualquier trabajo, esto dependerá del lugar y experiencia del candidato. En España y mas concretamente en Madrid o Barcelona, la media para una posición Junior es de unos 24.000€, llegando incluso a los 80.000€ para analistas Senior, con muchos años de experiencia y que dirigen grupos de trabajo.

Cabe recordar que este trabajo tiene, además, un plus. La salida que tiene actualmente por ser un nicho muy específico y el crecimiento exponencial que tendrá en los años siguientes, producto del crecimiento masivo de los datos. También es un trabajo que se puede hacer en remoto y desde cualquier parte del mundo, con un ordenador y acceso a internet.

Aquí puedes ver una video donde te explicamos que hace un Analista de Datos:

¿Qué qué hace un Científico de Datos?

Podríamos decir, de forma preliminar, que el Científico de Datos se mueve en el mismo escenario del Analista de Datos, pero su labor está enfocada mucho más en la gestión de los datos y la implementación de sistemas lógicos que le permitan mejorar el proceso de extracción de esos datos.

Los conceptos que mejor pueden definir a un Científico de Datos son los de Sistemas predictivos y Machine Learning. Esto, debido a que este profesional es el encargado de dominar el software estadístico y de programación, para automatizar los procesos que luego servirán como plataforma de análisis de datos.

Una diferencia importante con el Analista de Datos, es que el Científico de Datos podrá examinar y extraer múltiples datos para resolver los problemas planteados por las tareas asignadas. Y, literalmente, deberá experimentar con la información, para encontrar la solución y respuesta más adecuada a las peticiones requeridas.

Las principales herramientas de un Científico de Datos son SQL, R o Python, con las cuales podrá extraer, depurar y explorar los datos, para luego programar modelos de análisis y predicciones. Es aquí en donde entra la experiencia en procesos de aprendizaje automático o machine learning, para obtener estimaciones sobre las distintas áreas de trabajo de una empresa.

¿Qué habilidades necesita un Científico de Datos?

Todo Científico de Datos debe tener, por lo menos, las siguientes habilidades:

Habilidades Analíticas

Al igual que el Analista de Datos, el Científico de Datos deberá tener bastantes capacidades de comprensión y análisis. Pero, por sobre todo, estas cualidades deberán estar enfocadas en el control eficiente de las herramientas adecuadas y la creación de modelos de aprendizaje automático para realizar predicciones.

Habilidades de comunicación

Todo Científico de Datos debe comunicarse de manera efectiva, tanto con en Analista de Datos como con quienes requieran sus servicios. Eso será clave para justificar sus hallazgos y las pruebas que hará con los datos para construir determinados sistemas de aprendizaje automático. Esta habilidad se hace extensiva tanto a la exposición de la información de forma escrita y verbalizada.

Habilidades de programación

Un Científico de Datos debe controlar, al menos, un lenguaje de programación. Los dos más comunes son R o Python. Esto es lo que le permitirá extraer, depurar y crear modelos de aprendizaje con sus datos.

Habilidades matemáticas

Tanto los conocimientos de matemáticas como de estadística, son fundamentales para el Científico de Datos. Serán estas ramas de conocimiento las que le permitirán traducir a gráficos e informes entendibles sus procesos de creación de modelos predictivos, además de las soluciones y sugerencias en la mejora de procesos requeridas por el Analista de Datos y también por las empresas que trabajen directamente con él.

¿Cuánto gana un Científico de Datos?

Al igual que lo que sucede con el Analista de Datos, las ganancias económicas de esta profesión estarán determinadas por el lugar de trabajo y la experiencia del candidato. Sin embargo, en ciudades como Madrid y Barcelona, la posición Junior puede obtener cerca de 30.000€, mientras que posiciones profesionales o Senior pueden llegar a ganar hasta 90.000€, especialmente si dirigen a otras personas.

Al igual que el Analista de Datos, el Científico de Datos podrá trabajar de manera remota, desde cualquier parte del mundo. Para ello solo necesita un ordenador y conexión a internet. En la edición 2012 de la revista Harvard Business Review, gestionada por la empresa editora de la Harvard Business School, se describe la importancia que tendrá la carrera profesional del Científico de Datos en el futuro. En un artículo escrito por Thomas H.Davenport y DJ Patil, esta profesión fue catalogada como el trabajo más sexy del siglo XXI, precisamente por reunir cualidades excepcionales y únicas en un solo profesional.

Aquí puedes ver una video donde te explicamos que hace un Científico de Datos:

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