Python vs Excel para análisis de datos: ¿cuál aprender primero?
Descubre las diferencias entre Python y Excel para análisis de datos, cuándo usar cada uno y cuál aprender primero según tu perfil profesional.
Análisis de datos
El análisis de datos es la disciplina que se encarga de recopilar, limpiar, explorar y analizar datos para extraer información útil que ayude a tomar mejores decisiones. Se utiliza en todo tipo de organizaciones para entender qué está ocurriendo, por qué sucede y cómo mejorar procesos, productos o resultados.
En el ámbito profesional, el analista de datos se apoya en herramientas como hojas de cálculo, SQL, Python y soluciones de business intelligence para trabajar con datos reales, crear informes y visualizar información de forma clara y comprensible. Es una de las competencias más demandadas actualmente en áreas como negocio, marketing, finanzas y tecnología.
Qué estudiar para ser data analyst
Cada vez más personas quieren aprender análisis de datos, pero pocas tienen claro qué aprender, en qué orden y con qué objetivo. El resultado suele ser el mismo: cursos sueltos, muchas herramientas empezadas y poca sensación de avance real. Este artículo está pensado para ayudarte a evitar ese camino. Aquí no vas a encontrar una …
¿Cuántos datos genera el mundo y por qué estamos ante una explosión de datos?
La cantidad de datos que generamos no solo está creciendo, sino que además está acelerando a un ritmo sin precedentes. De hecho, las estimaciones apuntan a que para 2030 habremos triplicado el volumen actual, superando los 600 zettabytes. Si miramos un poco más adelante, para 2035 se espera que la cifra supere los 2.000 zettabytes …
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El nuevo rol del analista de datos en 2026: qué hace, qué debe saber y por qué sigue siendo clave
El rol del analista de datos en 2026 ha cambiado, pero no ha desaparecido. Al contrario: es más estratégico que nunca. En un contexto donde la inteligencia artificial automatiza tareas técnicas, muchas personas se preguntan si el analista de datos sigue siendo necesario. La respuesta es clara: sí, pero con un rol distinto. Hoy no …
Los Cuatro Tipos de Análisis de Datos: Una Guía Completa
En un mundo donde la información crece más rápido que nuestra capacidad para procesarla, entender los tipos de análisis de datos es fundamental para cualquier empresa que quiera tomar decisiones más inteligentes y anticiparse a los cambios del mercado. Dominar estos cuatro enfoques (descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo) es lo que permite a las organizaciones …
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¿Qué es un Test A/B?
Los tests A/B en marketing son una de las formas más sencillas y potentes de mejorar resultados sin adivinar. En lugar de lanzar un nuevo diseño, campaña o página “a ciegas”, comparas dos versiones y decides con datos cuál funciona mejor. Si ya estás trabajando con datos o quieres hacerlo mejor, los tests A/B son …
