Data Analytics o analítica de datos es un proceso que consiste en inspeccionar, limpiar y transformar datos con el objetivo de analizarlos, sacar información valiosa, para sugerir conclusiones y apoyo en la toma de decisiones.
En este video Sebastian (CEO de Datademia) nos explicará el termino:
Ejemplo de Data Analytics
Todas las empresas trabajan con datos y necesitan utilizar esos datos para tomar decisiones.
Vamos a poner un ejemplo:
Imagínate que la dirección de un departamento en una empresa hace unos cambios en los precios de una gama de sus productos. Después de hacer los cambios tendrá que ver cómo a afectado al numero de compradores y si han mejorado las ventas. Todo esto lo podrá hacer utilizando diferentes herramientas. Las principales herramientas que se utilizan para el análisis de datos son las hojas de cálculo, como Excel o Google Sheets, solo con estás herramientas ya se puede hacer análisis bastante avanzados.
SQL y BI
También hay que mencionar SQL, el lenguaje de consulta de base datos que se ha convertido en la lengua franca del análisis de datos y todo analista debe aprender.
En cambio, para empresas que utilizan mucho sus datos y necesitan tenerlos actualizados en todo momento, suelen utilizar herramientas de BI (Business Intelligence) que se puede traducir a inteligencia de negocios. Estas herramientas les permiten importar los datos de forma automática y crear cuadros de mando donde se pueden visualizar todos los KPIs* del negocio.
*KPI = Key Performance Indicator o en español, indicador clave de rendimiento)
Diferentes empresas utilizan diferentes herramientas de BI, las más comunes son Power BI, QlikSense y Tableau. Hay muchos más.
Data Analytics es medir
Hay una cita muy famosa por Peter Drucker, un famoso consultor y profesor de negocios y autor del famoso libro el ejecutivo eficaz que dice:
“Si no puedes medirlo, no puedes mejorarlo.”
Peter Drucker
En eso consiste el Data Analytics, en medir el resultado de las acciones tomadas, para ver los cambios y tendencias y poder manejar tu empresa utilizando los datos.
¿Donde aprender Data Analytics?
Si quieres convertirte en un analista de datos, en Datademia ofrecemos un bootcamp donde aprenderás todo lo necesario para entrar en este mundo de los datos donde hay mucha demanda con personas con estos conocimientos y los sueldos son muy buenos.
Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Qué es la analítica de datos?
La analítica de datos es el proceso de inspeccionar, limpiar y transformar datos con el fin de extraer información valiosa, analizarla y, por consiguiente, apoyar la toma de decisiones informadas.
¿Cuáles son las herramientas principales utilizadas en Data Analytics?
Las herramientas principales en el análisis de datos incluyen hojas de cálculo como Excel o Google Sheets para análisis avanzados, SQL para consultas de bases de datos, y herramientas de BI (Inteligencia de Negocios) como Power BI, QlikSense, y Tableau para visualización de datos y KPIs.
¿Por qué es importante aprender SQL en Data Analytics?
SQL es el lenguaje estándar de consulta para bases de datos y se ha convertido en esencial para el análisis de datos, ya que permite manipular y acceder a los datos de manera eficaz y eficiente.
¿Qué son las herramientas de BI y cómo se utilizan en Data Analytics?
Las herramientas de BI (Business Intelligence) son aplicaciones software que facilitan la importación automática de datos y la creación de dashboards para visualizar KPIs y otros indicadores importantes, ayudando a las empresas a tomar decisiones basadas en datos.
¿Dónde puedo aprender Data Analytics?
En Datademia ofrecemos un bootcamp especializado en Data Analytics donde podrás aprender todo lo necesario para iniciarte en este campo, desde el manejo de herramientas básicas y avanzadas hasta técnicas de análisis de datos complejas, preparándote para una carrera en un sector de alta demanda.
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