Ingeniería de datos

La ingeniería de datos se ocupa de diseñar, construir y mantener las infraestructuras necesarias para almacenar y procesar datos. Su objetivo es garantizar que la información esté disponible, sea fiable y pueda utilizarse de forma eficiente.

En el entorno profesional, los ingenieros de datos trabajan con pipelines, bases de datos y sistemas de procesamiento para dar soporte a analistas de datos y científicos de datos.

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Data Science, Data Analytics y Data Engineering – Diferencias

¿Has oído hablar de Data Science, Data Analytics y Data Engineering y quieres saber que realmente significan? En este artículo te explicaremos lo que significa y las diferencias entre cada uno de ellos. Data Analytics ¿Qué es Data Analytics? Data Analytics o analítica de datos es el proceso de investigar los datos para descubrir insights …

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¿Qué es la ingeniería de datos?

La clave para entender lo qué es la ingeniería de datos está en la parte de «ingeniería». Los ingenieros diseñan y construyen cosas. Los ingenieros de datos diseñan y construyen data pipelines que transforman y transportan los datos de diferentes fuentes y formatos, que, cuando llegan a los analistas o científicos de datos, están en …

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Base de datos, Data Warehouse y Data Lake, ¿cuál es la diferencia?

Antes de hablar de la diferencia entre una base de datos, un Data Warehouse y un Data Lake, primero debemos entender un concepto muy importante. Ese concepto es la diferencia entre datos estructurados y datos no estructurados. Datos estructurados vs datos no estructurados Los datos estructurados son datos que tienen un esquema conocido y están …

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Data Analyst, Data Scientist y Data Engineer: ¿En qué se diferencian?

Los profesionales que trabajan en el campo de los datos se puede dividir en tres perfiles: Data Analyst o analista de datos Data Scientist o científico de datos Data Engineer o ingeniero de datos En este video Sebastian nos explica la diferencias entre ellos:   Si prefieres puedes seguir leyendo. Estos tres perfiles trabajan en …

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