En este artículo resumimos la entrevista a Luis Llera García, cofundador de DataScienceJobs.es:
Muchas gracias Luis por aceptar esta entrevista. ¿Por qué no te presentas y nos cuentas un poco sobre tí y sobre DataScienceJobs.es?
Hola a todos, mi nombre es Luis Llero, soy uno de los cofundadores de DataScienceJobs.es que nació hace algo más de un año como un proyecto entre tres colegas del máster de Data Science de CUNEF.
Por lo que he entendido DataScienceJobs no es solo una plataforma empleo, tenéis formación y ahora también datatones.
También el tema de artículos y eventos relacionados con el mundo de la Ciencia de Datos.
Está claro que la demanda de este tipo de trabajos está en auge. ¿Habéis notado este incremento? Y qué tipo de ofertas son las que más se publican en DataScienceJobs.
Después del tema de la COVID, se ha visto algo reducido el mercado pero es un sector que no se la ha visto tan afectado. Ha bajado un poco, pero muy muy poco. Muchas empresas han tenido que hacer una digitalización de emergencia y por eso ha habido muchos menos despidos.
Los puestos que ahora mismo más se demandan en la plataforma son los Data Engineer porque son unos perfiles muy duros de conseguir. Los científicos de datos, DBAs y arquitectos también son muy demandados.
¿Qué tipo de habilidades o conocimientos suelen pedir estas empresas?
No le piden lo mismo a un Data Engineer o a un Data Analyst o a un Data Scientist pero así a grandes rasgos lo que más piden es:
- Un nivel alto de inglés
- Computación en la nube como AWS, Azure o Google Cloud
- Power Center
- Programación en Python
- Spark: PySpark o Sparklyr
¿Cuánto gana un científico de datos?
Un científico junior dependiendo de su experiencia y su formación puede llegar a cobrar entre 30K y 40K (€).
Para un senior con 5 años de experiencia y conociendo todas estas herramientas diría que entre 60-70K (€) generalmente.
¿Qué consejos puedes dar a personas que están interesadas en conseguir ese primer trabajo como Data Scientist?
- Que tengan un buen nivel de inglés
- Que les gusten los datos y la estadística
- Que trabajan mucho durante los primeros años especialmente en consultoría
- Que comiencen a programar en Python
- Que participen en concursos como datatones
- Que tengan un portfolio de su trabajo, por ejemplo en Github
- Que pierdan el miedo a hablar en público
- Que se relacionen más con los compañeros
Podéis seguir a DataScienceJobs en LinkedIn.
Enlaces a temas mencionados:
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