Si llevas meses enviando currículums y aplicando a ofertas sin éxito, es normal que te preguntes por qué nadie te contrata como analista de datos. Con la digitalización de los negocios y el auge de la inteligencia artificial, el mercado laboral no ha desaparecido, pero sí se ha vuelto mucho más exigente. Hoy no basta …
¿Por qué nadie te contrata como analista de datos (y cómo solucionarlo)? Leer más »
En un mundo donde la información crece más rápido que nuestra capacidad para procesarla, entender los tipos de análisis de datos es fundamental para cualquier empresa que quiera tomar decisiones más inteligentes y anticiparse a los cambios del mercado. Dominar estos cuatro enfoques (descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo) es lo que permite a las organizaciones …
Los Cuatro Tipos de Análisis de Datos: Una Guía Completa Leer más »
Los tests A/B en marketing son una de las formas más sencillas y potentes de mejorar resultados sin adivinar. En lugar de lanzar un nuevo diseño, campaña o página “a ciegas”, comparas dos versiones y decides con datos cuál funciona mejor. Si ya estás trabajando con datos o quieres hacerlo mejor, los tests A/B son …
Pasar de métricas a KPIs es uno de los retos más comunes en cualquier empresa que intenta tomar decisiones basadas en datos. Muchas organizaciones miden demasiado, pero analizan muy poco, porque no saben distinguir qué números importan y qué indicadores son realmente estratégicos. En esta guía aprenderás cómo transformar tus métricas en KPIs útiles y …
¿Cómo pasar de métricas a KPIs y elegir lo que realmente importa en tu negocio? Leer más »
En un mercado laboral donde los datos mueven cada decisión, el profesional data-driven se ha convertido en un perfil esencial. No solo analiza información: la convierte en decisiones estratégicas. Ser data-driven significa dejar atrás la intuición como única guía y basar las acciones en evidencia concreta, medible y actualizada. En Datademia enseñamos precisamente eso: cómo …
¿Qué es un profesional data-driven y por qué es el perfil más buscado? Leer más »
Los objetivos del Data Storytelling son la base para transformar los datos en historias que inspiren decisiones. El Data Storytelling no trata solo de mostrar gráficos, sino de comunicar mensajes que conecten, informen y movilicen. Para lograrlo, toda buena historia con datos debe cumplir cuatro metas: captar la atención, lograr comprensión, generar recuerdo y provocar …
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