La cantidad de datos que generamos no solo está creciendo, sino que además está acelerando a un ritmo sin precedentes.
De hecho, las estimaciones apuntan a que para 2030 habremos triplicado el volumen actual, superando los 600 zettabytes.
Y si miramos un poco más adelante, para 2035 se espera que la cifra supere los 2.000 zettabytes anuales.
Pero aquí surge la pregunta clave:
¿Cuánto es realmente un zettabyte y por qué estamos generando tantos datos?
En este artículo vamos a descomponer esta cifra, entender qué son los datos, por qué su crecimiento es imparable y, sobre todo, por qué cada vez hacen falta más profesionales capaces de sacarles valor.
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¿Qué son los datos y cómo se almacenan?
Para entender esta magnitud, primero hay que empezar por lo básico: qué es un dato.
En primer lugar, la unidad más pequeña de información es el bit.
En la práctica, un bit funciona como un interruptor con dos estados posibles: encendido o apagado.
- Encendido → 1
- Apagado → 0
Todos los sistemas informáticos funcionan con combinaciones de estos dos valores.
A partir de ahí, cuando agrupamos ocho bits obtenemos un byte y, a medida que avanzamos, las unidades crecen de forma exponencial.
- 1.000 bytes → 1 kilobyte (KB)
- 1.000 KB → 1 megabyte (MB)
- 1.000 MB → 1 gigabyte (GB)
- 1.000 GB → 1 terabyte (TB)
- 1.000 TB → 1 petabyte (PB)
- 1.000 PB → 1 exabyte (EB)
- 1.000 EB → 1 zettabyte (ZB)
La dificultad para entender la explosión de datos está en que cada salto multiplica por mil, no suma.
Si estás empezando en el mundo del análisis de datos y quieres entender qué herramientas se usan y por dónde empezar, aquí explico el proceso paso a paso: Cómo aprender análisis de datos (y qué herramientas necesitas)
¿Cuánto ocupan los datos que usamos cada día?
Sin embargo, entender estas unidades en abstracto no es sencillo.
Por eso, es más útil aterrizarlas con ejemplos del día a día.
Por ejemplo, una sola foto hecha con el móvil ocupa varios megabytes, mientras que un minuto de vídeo en 4K supera fácilmente un gigabyte.
- 📸 Una foto hecha con el móvil → 3–5 MB
- 🎥 Un vídeo corto en buena calidad → 100–300 MB
- 📹 Un minuto de vídeo en 4K → más de 1 GB
- 💻 Un portátil normal → cientos de GB
- 🏢 Una empresa mediana → terabytes de datos al día
- 🌍 El mundo entero → zettabytes de datos al año
En consecuencia, cuando pasamos del uso personal al empresarial, los volúmenes crecen de forma drástica.
Y precisamente este tipo de volúmenes son con los que trabaja un analista de datos en su día a día en empresas reales. Si quieres más información te recomiendo leer ¿Cómo es un día trabajando como analista de datos?
¿Por qué se genera la explosión de datos? Las 3 razones principales
Almacenamiento cada vez más barato y accesible
La primera razón es simple: hoy podemos almacenar datos como nunca antes.
Piénsalo así:
- En 2004, una tarjeta microSD tenía apenas unos pocos megabytes
- En 2014, ya hablábamos de decenas de gigabytes
- Hoy es normal ver microSDs de cientos de gigabytes
Y todo esto a un coste cada vez menor.
Pero el verdadero punto de inflexión no ha sido el almacenamiento físico, sino la nube.
Plataformas como AWS, Google Cloud o Microsoft Azure permiten a cualquier empresa almacenar cantidades masivas de datos sin invertir en servidores propios. Esto ha eliminado una de las principales barreras de entrada.
Mucha más capacidad de procesamiento
La segunda razón es que procesamos datos mucho más rápido.
Hoy contamos con:
- CPUs más potentes
- GPUs especializadas
- Infraestructura distribuida
- Cloud computing
Procesos que antes tardaban horas o días, ahora se ejecutan en minutos o incluso segundos.
Esto no solo permite analizar más datos, sino que incentiva a generar aún más, porque sabemos que podremos procesarlos.
Más dispositivos generando datos (personas y máquinas)
La tercera razón es la más importante: cada vez hay más fuentes de datos.
Ya no hablamos solo de personas, sino de:
- Sensores
- Cámaras
- Coches conectados
- Dispositivos inteligentes
- Plataformas digitales
- Sistemas automáticos
Y ahora se suma un actor nuevo: la inteligencia artificial.
Modelos de lenguaje que interactúan entre sí, sistemas que generan datos automáticamente y procesos que producen información sin intervención humana.
La generación de datos ya no depende solo de nosotros.
Este cambio está transformando también el rol del analista de datos, que ya no solo analiza información histórica, sino que trabaja junto a sistemas automáticos e inteligencia artificial. Si quieres profundizar, te sugiero leer El nuevo rol del analista de datos en 2026: qué hace, qué debe saber y por qué sigue siendo clave
¿Por qué la explosión de datos es un problema?
Aquí está el punto clave:
Generar datos es fácil. Sacarles valor, no.
Al juntar almacenamiento barato, procesamiento masivo, millones de dispositivos y sistemas automáticos, el resultado es inevitable:
👉 una explosión de datos que no deja de crecer.
El problema es que los datos por sí solos no valen nada si no se transforman en información útil.
Aquí es donde entra el analista de datos: la persona que convierte grandes volúmenes de información en decisiones accionables para el negocio.
Precisamente este es el enfoque del Data Analyst Bootcamp de Datademia, donde se aprende a trabajar con datos reales y a resolver problemas reales de empresa.
¿Qué profesionales convierten los datos en valor?
Para aprovechar esta explosión de datos, hacen falta perfiles especializados:
- Analista de datos → convierte datos en decisiones
- Científico de datos → usa datos para predecir y optimizar
- Ingeniero de datos → construye y mantiene la infraestructura
- Analista de negocio → conecta los datos con la estrategia empresarial
Si te interesa profundizar en estos roles, puedes ampliar aquí: Analista de datos vs Científico de datos
Conclusión: los datos no valen nada si no sabes usarlos
La cantidad de datos seguirá creciendo. No hay freno.
Pero el verdadero diferencial no estará en quién genera más datos, sino en quién sabe interpretarlos, analizarlos y convertirlos en decisiones.
Por eso, el futuro pertenece a las personas que sepan trabajar con datos.
Preguntas frecuentes sobre la explosión de datos – FAQ
1. ¿Qué es la explosión de datos?
La explosión de datos es el crecimiento acelerado y exponencial de la cantidad de datos que se generan, almacenan y procesan en el mundo. Este fenómeno se debe al abaratamiento del almacenamiento, al aumento de la capacidad de procesamiento y a la proliferación de dispositivos y sistemas automáticos que generan datos de forma constante.
2. ¿Cuántos datos se generan en el mundo actualmente?
Se estima que el mundo genera cientos de zettabytes de datos al año, y que esta cifra superará los 600 zettabytes en 2030, alcanzando más de 2.000 zettabytes en 2035 si se mantiene el ritmo actual de crecimiento.
3. ¿Qué es un zettabyte y por qué es tan grande?
Un zettabyte (ZB) equivale a 1.000 exabytes, o lo que es lo mismo, a un trillón de gigabytes. Es una unidad tan grande que solo se utiliza para medir volúmenes de datos a escala global, como el total de información generada por internet, empresas, dispositivos y sistemas automáticos.
4. ¿Por qué la explosión de datos es un problema para las empresas?
Porque tener datos no es lo mismo que saber usarlos. Muchas empresas generan enormes volúmenes de información, pero no cuentan con las personas, procesos o herramientas necesarias para analizarlos y convertirlos en decisiones de negocio. Esto provoca costes elevados y poco retorno.
5. ¿Qué perfiles profesionales trabajan con grandes volúmenes de datos?
Los perfiles más demandados para gestionar la explosión de datos son:
- Analistas de datos
- Científicos de datos
- Ingenieros de datos
- Analistas de negocio
Cada uno cumple un rol distinto en la transformación de datos en valor.
6. ¿La inteligencia artificial está aumentando la generación de datos?
Sí. La inteligencia artificial no solo consume datos, sino que también los genera. Modelos de lenguaje, sistemas automáticos y agentes de IA producen nuevos datos de forma continua, acelerando aún más la explosión de datos a nivel global.
7. ¿Se puede frenar la explosión de datos?
No. La generación de datos es una consecuencia directa del avance tecnológico y la digitalización. Lo que sí se puede mejorar es cómo se gestionan, analizan y utilizan esos datos para generar impacto real.
