Los datos son el nuevo petróleo, y saber analizarlos es la habilidad más importante del futuro.
En este artículo, te revelaré el camino para convertirte en un analista de datos desde cero, dominando las herramientas y habilidades clave en este emocionante y demandado campo. Si estás listo para embarcarte en esta aventura, ¡sigue leyendo y prepárate para transformar tu futuro!
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Hojas de Cálculo
Si tuviera que empezar desde cero, lo primero sería dominar las hojas de cálculo. Herramientas como Excel o Google Sheets son fundamentales. Aquí te centrarías en:
- Funciones básicas.
- Manejo de tablas dinámicas.
- Creación de visualizaciones efectivas.
Con estos conocimientos, ya tendrás una base sólida para manejar datos.
SQL
El siguiente paso es aprender SQL, el lenguaje estándar para manipular y consultar bases de datos. Dominar SQL es crucial porque es la forma más común de acceder a las bases de datos que contienen la mayoría de la información relevante en el mundo actual.
Estadística
Luego, es esencial repasar la estadística. Esto incluye entender la media, la mediana, la desviación estándar, y conceptos de probabilidad e inferencia. Estos conocimientos te permitirán comprender y analizar tus datos de manera más efectiva.
Visualización de Datos
Una habilidad crítica es la visualización de datos. Para ello, puedes usar herramientas como PowerBI, QlikSense o Tableau. Aprenderás a contar historias convincentes con tus datos, una habilidad conocida como Data Storytelling.
Inglés
No subestimes la importancia de mejorar tu inglés. Te permitirá acceder a una amplia gama de recursos, documentación y, por supuesto, disfrutar del cine en su versión original.
Python
Una vez que te sientas cómodo con lo anterior, es hora de aprender Python, el lenguaje de programación más utilizado en el mundo de los datos. Python te proporcionará una ventaja competitiva significativa en tu carrera.
¿Cómo Aprender Todo Esto?
La clave está en la práctica con datos reales. En Datademia, ofrecemos el Data Analyst Bootcamp y el MDA – Máster en Datos y Analítica, donde podrás aprender todo esto de manera práctica y aplicada.
