CPU vs GPU
La CPU (Central Processing Unit) se traduciría a Unidad Central de Procesamiento y la GPU (Graphics Processing Unit) se traduciría a Unidad de Procesamiento Gráfico. La CPU y la GPU son dos tipos diferentes de procesadores utilizados en ordenadores.
La CPU es el cerebro principal del ordenador y se encarga de realizar cálculos, y ejecutar instrucciones de programas.
La GPU se encarga de procesar gráficos y visualizaciones, y es esencial para aplicaciones que requieren un rendimiento gráfico de alta calidad, como los juegos y los programas de edición de vídeo.
¿Cuáles son las principales diferencias entre una CPU y GPU?
Una forma sencilla de comprender la diferencia entre una GPU y una CPU es comparar la forma en que procesan las tareas. Una CPU tiene unos cuantos núcleos optimizados para el procesamiento en serie secuencial, mientras que una GPU cuenta con una arquitectura en paralelo enorme que consiste de miles de núcleos más pequeños y eficaces, y que se diseñaron para resolver varias tareas al mismo tiempo.
¿Qué relación existe con el Deep Learning?
Como mencionamos, la GPU se enfoca en el procesamiento de gráficos y visualizaciones, y tiene una arquitectura especializada que le permite realizar muchos cálculos matemáticos en paralelo. Se utiliza mucho con el Deep Learning o aprendizaje profundo.
Si no sabes qué es Deep Learning, en este artículo desarrollamos el tema detalladamente.
Básicamente, Deep Learning o aprendizaje profundo es una forma de aprendizaje automático, donde una máquina intenta imitar al cerebro humano utilizando redes neuronales artificiales con más de tres capas que le permiten hacer predicciones con una gran precisión.
Por lo tanto, en el campo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, la GPU se utiliza mucho para crear modelos de Deep Learning o aprendizaje profundo.
Red neuronal profunda con más de tres capas
GPU y Machine Learning
Debido a su capacidad para realizar muchos cálculos matemáticos de forma rápida y eficiente, la GPU puede ser utilizada para entrenar modelos de Machine Learning más rápidamente y analizar grandes conjuntos de datos de forma eficiente.
Resumiendo…
Para concluir, la CPU es el cerebro del ordenador que procesa tareas secuencialmente, mientras que la GPU es el procesador especializado que se utiliza para cálculos matemáticos y procesar gráficos y visualizaciones en un ordenador que procesa en parale
¿Quieres aprender más sobre ciencia de datos y inteligencia artificial?
En Datademia trabajamos para crear el mejor contenido de datos en español, incluyendo ciencia de datos, inteligencia de negocios y programación. Te invitamos a que visites nuestra web www.datademia.es y te inscribas en alguno de nuestros cursos.
También puedes inscribirte a nuestra Data Scientist Bootcamp para aprender las bases del Machine Learning y como crear modelos predictivos en Python y en R.
¡Nos vemos en clase!
Todo esta bien el cpu y gpu porque EEUU tener miedo de china con la IA AI
EEUU lleva años en estos temas CHINA
al ver que son ellos los capos cometeran grandes equivocaciones recuerden el querer avarcar más hace que aprietes menos