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¿Qué son la CPU y GPU? Aprende a diferenciarlas

CPU vs GPU

La CPU (Central Processing Unit) se traduciría a Unidad Central de Procesamiento y la GPU (Graphics Processing Unit) se traduciría a Unidad de Procesamiento Gráfico. La CPU y la GPU son dos tipos diferentes de procesadores utilizados en ordenadores.

CPU y GPU
Mientras la CPU procesa programas y cálculos, la GPU procesa gráficos

La CPU es el cerebro principal del ordenador y se encarga de realizar cálculos, y ejecutar instrucciones de programas.

La GPU se encarga de procesar gráficos y visualizaciones, y es esencial para aplicaciones que requieren un rendimiento gráfico de alta calidad, como los juegos y los programas de edición de vídeo.

¿Cuáles son las principales diferencias entre una CPU y GPU?

Una forma sencilla de comprender la diferencia entre una GPU y una CPU es comparar la forma en que procesan las tareas. Una CPU tiene unos cuantos núcleos optimizados para el procesamiento en serie secuencial, mientras que una GPU cuenta con una arquitectura en paralelo enorme que consiste de miles de núcleos más pequeños y eficaces, y que se diseñaron para resolver varias tareas al mismo tiempo.

Núcleos de la CPU y la GPU
La GPU tiene miles de núcleos para procesar cargas de trabajo en paralelo de forma eficiente.

¿Qué relación existe con el Deep Learning?

Como mencionamos, la GPU se enfoca en el procesamiento de gráficos y visualizaciones, y tiene una arquitectura especializada que le permite realizar muchos cálculos matemáticos en paralelo. Se utiliza mucho con el Deep Learning o aprendizaje profundo.

Si no sabes qué es Deep Learning, en este artículo desarrollamos el tema detalladamente.

Básicamente, Deep Learning o aprendizaje profundo es una forma de aprendizaje automático, donde una máquina intenta imitar al cerebro humano utilizando redes neuronales artificiales con más de tres capas que le permiten hacer predicciones con una gran precisión.

Modelo simplificado de una neurona artificial

Por lo tanto, en el campo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, la GPU se utiliza mucho para crear modelos de Deep Learning o aprendizaje profundo.

Red neuronal con más de tres capas

Red neuronal profunda con más de tres capas

GPU y Machine Learning

Debido a su capacidad para realizar muchos cálculos matemáticos de forma rápida y eficiente, la GPU puede ser utilizada para entrenar modelos de Machine Learning más rápidamente y analizar grandes conjuntos de datos de forma eficiente.

Resumiendo…

Para concluir, la CPU es el cerebro del ordenador que procesa tareas secuencialmente, mientras que la GPU es el procesador especializado que se utiliza para cálculos matemáticos y procesar gráficos y visualizaciones en un ordenador que procesa en parale

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