La ciencia de datos consiste en utilizar grandes volúmenes de DATOS para solucionar problemas, encontrar patrones y tendencias, y ayudar en la toma de decisiones de un negocio.
Cuando hablamos de ciencia de datos tenemos que considerar aspectos muy diferentes que se pueden ver en este diagrama de Venn donde se juntan las habilidades de computación, matemáticas y estadística y habilidades de negocio.
¿Qué herramientas se utilizan para la ciencia de datos?
Las principales herramientas que se utilizan en la ciencia de datos son los lenguajes de programación como Python o R.
Estos se utilizan con paquetes de machine learning que generalmente vienen ya pre creados en diferentes bibliotecas o librerías.
Por ejemplo para Python, la biblioteca más conocida para la ciencia de datos es scikit-learn donde podrás acceder a diferentes algoritmos de clasificación, regresión y muchos más.
La carrera más sexy del siglo XXI
El incremento de la popularidad de la ciencia de datos es algo que no podemos negar.
La demanda por este tipo de profesionales no para de crecer y fue llamada la carrera mas sexy del siglo XXI por el Harvard Business Review.
Es considerado uno de los campos con mayor crecimiento laboral aunque es un campo relativamente nuevo.
El incremento de la producción de los datos y el incremento de las velocidades de computación de los ordenadores modernos y la computación en la nube, han permitido que surja este campo revolucionario que promete grandes salarios a cualquiera que lo estudie.
¿Qué hacen los científicos de datos?
Los científicos de datos utilizan algoritmos de machine learning para construir modelos predictivos. Cada vez más, vemos los datos utilizados como productos dentro de las empresas más conocidas.
Estos algoritmos se utilizan para recomendarte series en Netflix, o productos en Amazon. Para decirte cuánto tardará en llegar el Uber que pediste. Para enseñar los anuncios que diseñaste a los clientes más propensos a comprar. También son la base de sistemas complejos como coches de autoconducción de Tesla.
Como ves la lista de aplicaciones donde se utilizan modelos o algoritmos de “machine learning” y se utiliza la ciencia de datos es interminable.
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¿Quieres ver este artículo en formato video? En este video Sebastian nos explica que es la ciencia de datos:
