La inteligencia artificial ya no es una promesa lejana: está redefiniendo cómo trabajamos, qué habilidades son valiosas y qué perfiles profesionales tendrán más oportunidades en los próximos años. Según el último informe del Foro Económico Mundial, el futuro del trabajo en 2030 no dependerá únicamente de la tecnología, sino de cómo personas, empresas y gobiernos …
Cuatro futuros para el trabajo en la nueva economía en 2030 Leer más »
Si llevas meses enviando currículums y aplicando a ofertas sin éxito, es normal que te preguntes por qué nadie te contrata como analista de datos. Con la digitalización de los negocios y el auge de la inteligencia artificial, el mercado laboral no ha desaparecido, pero sí se ha vuelto mucho más exigente. Hoy no basta …
¿Por qué nadie te contrata como analista de datos (y cómo solucionarlo)? Leer más »
En un mundo donde la información crece más rápido que nuestra capacidad para procesarla, entender los tipos de análisis de datos es fundamental para cualquier empresa que quiera tomar decisiones más inteligentes y anticiparse a los cambios del mercado. Dominar estos cuatro enfoques (descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo) es lo que permite a las organizaciones …
Los Cuatro Tipos de Análisis de Datos: Una Guía Completa Leer más »
Los tests A/B en marketing son una de las formas más sencillas y potentes de mejorar resultados sin adivinar. En lugar de lanzar un nuevo diseño, campaña o página “a ciegas”, comparas dos versiones y decides con datos cuál funciona mejor. Si ya estás trabajando con datos o quieres hacerlo mejor, los tests A/B son …
Pasar de métricas a KPIs es uno de los retos más comunes en cualquier empresa que intenta tomar decisiones basadas en datos. Muchas organizaciones miden demasiado, pero analizan muy poco, porque no saben distinguir qué números importan y qué indicadores son realmente estratégicos. En esta guía aprenderás cómo transformar tus métricas en KPIs útiles y …
¿Cómo pasar de métricas a KPIs y elegir lo que realmente importa en tu negocio? Leer más »
Los objetivos del Data Storytelling son la base para transformar los datos en historias que inspiren decisiones. El Data Storytelling no trata solo de mostrar gráficos, sino de comunicar mensajes que conecten, informen y movilicen. Para lograrlo, toda buena historia con datos debe cumplir cuatro metas: captar la atención, lograr comprensión, generar recuerdo y provocar …
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