Python es el lenguaje de programación más popular para el análisis de datos y la ciencia de datos. En este artículo vamos a mencionar los paquetes más importantes de Python que deberías conocer.
NumPy
El primer paquete que deberías conocer es NumPy, o Numerical Python que sirve para el manejo de vectores matrices y operaciones matemáticas a gran velocidad.
Pandas
El segundo paquete que deberías conocer es Pandas. Pandas es una herramienta de análisis y manipulación de datos de código abierto rápida, potente, flexible y fácil de usar. Pandas permite estructurar tus datos en Series o en Dataframes.
Matplotlib
El tercer paquete que debes conocer es Matplotlib. Matplotlib es la librería gráfica estándar de Python que te permite hacer gráficas de calidad rápidamente. Puedes crear series temporales, histogramas, diagramas de barras y muchos más.
Seaborn
El cuarto paquete que debes conocer es Seaborn, otra librería gráfica basada en Matplotlib, permite hacer gráficos estadísticos mucho mas atractivos visualmente.
Seaborn se integra muy bien con la librería de pandas para estructurar tus datos y Seaborn y Pandas son utilizados muy amenudo por cientificos de datos para hacer el analisis exploratorio de sus datos.
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