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Top paquetes para el análisis de datos en Python

Python es el lenguaje de programación más popular para el análisis de datos y la ciencia de datos. En este artículo vamos a mencionar los paquetes más importantes de Python que deberías conocer.

Historia de Python - Wikipedia, la enciclopedia libre
Python es el lenguaje de programación más popular del mundo

NumPy

El primer paquete que deberías conocer es NumPy, o Numerical Python que sirve para el manejo de vectores matrices y operaciones matemáticas a gran velocidad.

Curso intensivo de Python NumPy: Como construir arreglos n-dimensionales  para aprendizaje automático
NumPy es uno de los paquetes de Python más utilizados.

Pandas

El segundo paquete que deberías conocer es Pandas. Pandas es una herramienta de análisis y manipulación de datos de código abierto rápida, potente, flexible y fácil de usar. Pandas permite estructurar tus datos en Series o en Dataframes.

pandas (software) - Wikipedia
Pandas es otro paquete de Python muy utilizado.

Matplotlib

El tercer paquete que debes conocer es Matplotlib. Matplotlib es la librería gráfica estándar de Python que te permite hacer gráficas de calidad rápidamente. Puedes crear series temporales, histogramas, diagramas de barras y muchos más.

GitHub - matplotlib/matplotlib: matplotlib: plotting with Python
Matplotlib es el paquete por defecto para crear gráficos en Python

Seaborn

El cuarto paquete que debes conocer es Seaborn, otra librería gráfica basada en Matplotlib, permite hacer gráficos estadísticos mucho mas atractivos visualmente.

GitHub - mwaskom/seaborn: Statistical data visualization in Python
Seaborn es otro paquete utilizado para crear visualizaciones atractivas en Python.

Seaborn se integra muy bien con la librería de pandas para estructurar tus datos y Seaborn y Pandas son utilizados muy amenudo por cientificos de datos para hacer el analisis exploratorio de sus datos.

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