- Extraer, limpiar y analizar grandes volúmenes de datos
- Crear modelos predictivos para añadir valor a la empresa
- Transformar datos en información valiosa mediante análisis avanzados
Las empresas recopilan datos de usuarios, productos, ventas, marketing, clientes y finanzas. El científico de datos usa estas fuentes para aportar información útil mediante los modelos de machine learning.
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Herramientas y técnicas utilizadas por los científicos de datos
El científico de datos necesita desarrollar una variedad de habilidades que podemos ver en el siguiente diagrama.
Lenguajes de programación
Los científicos de datos deben ser competentes en programación y suelen usar lenguajes como Python y R para:
- Extraer y limpiar datos
- Analizar datos
- Crear modelos predictivos
Habilidades matemáticas y estadísticas
Es crucial tener una base sólida en matemáticas y estadística para desarrollar modelos de machine learning que permitan hacer predicciones y sugerir mejoras al negocio.
Colaboración con otros departamentos
Los científicos de datos a menudo interactúan con diferentes departamentos para entender sus necesidades y comunicar sus resultados de manera efectiva.
Habilidades necesarias para ser un científico de datos
Habilidades de programación
Como mencionamos, manejar los lenguajes de programación como Python y R es esencial para manipular datos y construir modelos.
Habilidades analíticas y de negocio
Comprender el negocio es clave para aplicar los conocimientos de datos de manera efectiva y agregar valor real.
Habilidades de comunicación
Es esencial que los científicos de datos puedan comunicar sus hallazgos de manera clara y concisa a diferentes audiencias, incluyendo aquellos que no son expertos en datos.
Conclusión
El trabajo del científico de datos es un compendio de habilidades de programación, matemáticas, estadística y conocimiento del negocio. Si estás interesado en convertirte en un científico de datos, Datademia ofrece programas formativos que pueden ayudarte a alcanzar tu objetivo.
En nuestro Data Science and AI Bootcamp, aprenderás en menos de tres meses todo lo necesario para convertirte en un científico de datos, una profesión muy demandada en empresas tecnológicas.
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Qué lenguajes de programación debo aprender para ser un científico de datos?
Los lenguajes más comunes son Python y R debido a sus capacidades para manejar y analizar grandes volúmenes de datos.
¿Cuál es la importancia de las habilidades matemáticas en la ciencia de datos?
Las habilidades matemáticas y estadísticas son fundamentales para desarrollar modelos de machine learning y realizar análisis avanzados de datos.
¿Ofrecen cursos específicos para principiantes en Datademia?
Sí, Datademia ofrece cursos gratuitos para principiantes en el ámbito de los datos.
