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Python vs R – ¿Cuál aprender para data science?

Python y R son los dos lenguajes de programación más populares para data science. En este artículo vamos a comparar estos dos lenguajes de programación.

Python y R: Los dos lenguajes de programación más utilizados para la ciencia de datos

Python y R – ¿Qué son?

R es un lenguaje de programación para análisis estadístico y para crear gráficos e informes.

Mientras que Python es un lenguaje de programación de uso general.

¿Quién utiliza R?

R es muy popular en la investigación y la ciencia. Es muy popular con personas que están acostumbradas a hacer experimentos con hipótesis y regresiones.

¿Quién utiliza Python?

Python, al ser un lenguaje de programación más general, es utilizado más por programadores y se utiliza más en las empresas.

¿Qué puedo hacer con Python y R?

Todo lo que puedes hacer con R, lo puedes hacer con Python:

  • Manipulación y transformación de datos o ‘data wrangling’
  • Análisis estadístico
  • Machine Learning
  • Gráficos y visualizaciones
  • Informes
  • Web Scraping
  • Modelado y predicciones
  • Todo tipo de cálculos
  • y mucho más

¿Cuál elijo, Python o R?

Muchas veces la respuesta a esta pregunta dependerá de tus fortalezas y tu entorno.

Si trabajas en investigación o en el ámbito académico, seguramente deberías apostar por R ya que es el lenguaje más utilizado en la ciencia y mucho de lo que te encontrarás será en R.

R es utilizado en la investigación y la ciencia

Si quieres trabajar en una empresa tecnológica, sin duda Python es la respuesta, ya que esto te permitirá trabajar con otros programadores y crear productos con datos. También, se integra muy bien con frameworks de procesamiento de big data como Apache Spark.

Python es utilizado en empresas tecnologícas

Por lo general, Python es mucho más popular ya que es un lenguaje de programación de uso general.

Las principales razones por la que se ha vuelto tan popular es por su facilidad de aprender para principiantes, su cantidad de paquetes y librerías y especialmente las de Machine Learning y inteligencia artificial, que desde el boom de estos campos en los últimos años le ha puesto a la cabeza del ranking.

Paquetes populares de Python para data science

Podemos ver en varios índices de popularidad de lenguajes de programación o en el porcentaje de preguntas de stack overflow, el conocido portal de preguntas y respuestas de programación que Python es en casi todas el número uno.

La popularidad de Python en 2022 es clara

¿Dónde aprender Python y R?

Estas con suerte porque en Datademia ofrecemos un curso de Python y otro curso de R de forma gratuita.

Con estos cursos podrás iniciar tu aprendizaje en ambos. Solo tienes que ir a la web de Datademia e inscribirte de forma gratuita.

¿Cuál es más fácil de aprender, Python o R?

Por lo general, para hacer cosas simples, R es más sencillo, ya que tiene funciones integradas que te permiten hacer cosas de forma muy rápida. Pero en cuanto te tienes que poner a programar, Python es considerado uno de los lenguajes de programación más fáciles de aprender.

Ningún camino es el correcto, y como hemos mencionado, para elegir cuál aprender primero dependerá mucho de tu entorno.

Nos encantaría saber cuál utilizas o cual aprendiste tu primero, ¿Python o R?. Escríbelo en los comentarios.

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