Hola, en este artículo voy a contarte la historia de cómo me convertí en un analista de datos.
Mis estudios
Al ser medio inglés, y haber ido a un colegio inglés, mi familia ya me había convencido de que debía ir a la universidad en Inglaterra. Sin pensarlo mucho, escogí una ingeniería, ingeniería civil o caminos que se llama en España y me fui a Inglaterra cuatro años.
Después de la carrera
Al terminar la carrera y no saber si de verdad me quería dedicar a eso, y después de una corta estancia en China, decidí inscribirme a un master en ADE en Barcelona, algo que hacía mucha gente que no sabía lo que quería hacer con su vida. Durante ese máster hice dos prácticas, una en la que aprendí SQL. Y eso es lo mejor que pude haber hecho.
Lo mejor que me ha pasado: aprender SQL
Al aprender SQL y dominar las hojas de cálculo, ya que las había utilizado mucho en mi carrera, conseguí mi primer trabajo como analista de datos.
Ahí aprendí QlikView donde trabajaba haciendo análisis de datos y construyendo cuadros de mando. Después pasé a QlikSense, la nueva herramienta de Qlik y al par de años en la empresa empezamos a aprender R, un lenguaje de programación para la investigación y el análisis de datos.
En mi siguiente trabajo tuve que aprender Python y Power BI, pero fue fácil ya que cambiar de un lenguaje de programación y programa de BI a otro ya no es tán difícil.
Por eso te sugiero que si te quieres convertir en un analista de datos, aprendas Excel o Google Sheets de forma avanzada y aprendas SQL, el lenguaje que te permitirá acceder a las bases de datos.
Esto te dará la confianza suficiente para dar tus primeros pasos como analista de datos.
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Con estas herramientas ya podrás dar tus primeros pasos en el análisis de datos.
En el Data Analyst Bootcamp de Datademia, enseñamos hojas de cálculo con Google sheets, SQL y Power BI para convertirte en un analista de datos a parte de otras cosas necesarias para ser un buen analista. Te invito a visitar nuestra web para aprender más.
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Inscribiéndote a nuestro máster te convertirás en un experto en datos aprendiendo diferentes aspectos del mundo de los datos desde el análisis de datos, la ciencia de datos y la ingeniería de datos y saldrás listo para encontrar un trabajo en este campo. En el máster también hay tres proyectos prácticos para cada una de las secciones principales para trabajar con proyectos reales y cementar los conocimientos.
