En este artículo nos centraremos en un reto clave para muchas organizaciones: la resistencia al cambio, especialmente cuando se trata de adoptar el análisis de datos como parte del trabajo diario. Implementar el cambio en una empresa no es solo cuestión de tecnología o formación. En la mayoría de los casos, el verdadero obstáculo es …
Cómo vencer la resistencia al cambio en tu empresa Leer más »
Cada día se generan millones de datos. Y si sabes interpretarlos, tienes una ventaja competitiva. En este contexto, Power BI se ha convertido en una herramienta imprescindible. Te permite transformar datos en decisiones. Visualizas información. Detectas patrones. Tomas acciones más inteligentes. Si quieres ser analista de datos, es muy importante que sepas manejar una herramienta …
¿Estás dando tus primeros pasos en la programación con Python? Entonces, tarde o temprano te enfrentarás a un reto fundamental: visualizar datos de forma clara, atractiva y efectiva. Para ello, Python pone a tu disposición dos de las bibliotecas más potentes y utilizadas en ciencia de datos: Matplotlib y Seaborn. ¿Aún no las conoces? No …
Visualiza datos con Python: MatplotLib vs Seaborn Leer más »
Si trabajas con datos y utilizas Python, hay una librería que se convierte en imprescindible desde el primer momento: Pandas. Esta biblioteca, ampliamente adoptada en la comunidad de análisis y ciencia de datos, permite gestionar y transformar grandes volúmenes de información de forma ágil, clara y eficiente. En este artículo te explicamos qué es Pandas, por …
¿Sabías que el análisis de datos del Titanic puede revelarnos mucho más que solo cifras sobre una tragedia? El hundimiento del Titanic, en la madrugada del 15 de abril de 1912, no solo marcó un antes y después en la historia, sino que también dejó un valioso legado de datos. Este transatlántico, que en su …
Los datos del Titanic para aprender análisis de datos Leer más »
Si trabajas con datos, probablemente has escuchado hablar del EDA (Exploratory Data Analysis, en inglés) o Análisis Exploratorio de Datos. Este proceso es clave para comprender un conjunto de datos, detectar errores y descubrir patrones antes de realizar un análisis de datos más profundo. Imagina esto: Es lunes por la mañana, abres tu laptop y te …
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